Athena Federated QueryでCloudwatchにSQL実行する-lunaplus.net

Athena Federated Queryとは…

突然ですが、S3以外のデータソースに対してAthenaからSQLを実行したい場合がありますよね。前回紹介したAWSサービスの「セキュリティログ」だけでなく、LambdaやFargateといったサービスのログは Clowdwatch Logsに直接出力されていたりします。
もちろん、Kinesis firehoseを経由してS3に保存してからAthenaで検索するという方法もあると思いますが、 Athena Federated Queryのコネクタを利用すると直接、Athenaからクエリが実行できるようになります。

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Athenaのデータソースとして登録する画面を見てみると対象はAWSサービスをはじめ、各種のサードパーティソフトウエアやカスタムで作成することもできるようです。今回は、Amazon Athena CloudWatch connectorのドキュメントに沿って、Cloudwatch Logsのログを検索できるようにしてみようと思います。

Amazon Athena Query Federation

AWS Labsにて、Amazon Athena Query FederationというSDKが公開されており、こちらを活用することで簡単に始めることができるようです。Athena V2エンジンが必須と記載がありましたが、手元の環境はV3のエンジンでしたので検証も兼ねて進めていみたいと思います。

システム構成

ざっとした構成を確認してみましょう。
マネジメントコンソールのAthena Query editorから、データソースとして指定されたConnectorのLambdaを実行して情報取得するようです。途中でデータソースから取得したデータを一時的に書き出すため、S3のSpillBucketにオブジェクト出力することもあるようです。
また、接続先のサービスごとのConnector Lambdaは、別途デプロイする必要があるようです。

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(上記の図はAmazon Athena Query FederationのGitより引用)

コネクタアプリのデプロイ

今回は、Cloudwatch Logsのログ検索が目的ですので、Amazon Athena Query Federationの athena-cloudwatchというコネクタをデプロイしてみたいと思います。
Gitを見るとCloudFormationのデプロイテンプレートとソースコードがあります。コネクタごとのjarファイルもリリースごとに提供されています。
Javaのビルド環境を作るのは、、という場合には、jarファイルを使うのが良いと思います。

ConnectorのLambdaに必要な権限を見るとCloudwatch LogsとS3ということでした。実際の運用時には、Git上のテンプレートを参考にしてアクセス許可対象とするリソースを少し絞って利用することが良いかもしれません。

PolicyDocument:
Version: 2012-10-17
Statement:
  - Action:
      - logs:Describe*
      - logs:Get*
      - logs:List*
      - logs:StartQuery
      - logs:StopQuery
      - logs:TestMetricFilter
      - logs:FilterLogEvents
      - athena:GetQueryExecution
      - s3:ListAllMyBuckets
    Effect: Allow
    Resource: '*'
  - Action:
     - s3:GetObject
     - s3:ListBucket
     - s3:GetBucketLocation
     - s3:GetObjectVersion
     - s3:PutObject
     - s3:PutObjectAcl
     - s3:GetLifecycleConfiguration
     - s3:PutLifecycleConfiguration
     - s3:DeleteObject
    Effect: Allow
    Resource:
      - [SpillBucket出力先]

デプロイテンプレートは、AWS::Serverless::Functionで書かれていましたが、 AWS::Lambda::Functionの方が好みなので、書き換えて利用しました。また、jarファイルはv2023.18.1のものを利用しました。今回は検証のため spill_bucket上でのファイルの暗号化は特に行っておりませんが、必要に応じて実施してください。

LambdaFunction:
Type: "AWS::Lambda::Function"
Properties:
  FunctionName: [Lambda function名]
  Handler: com.amazonaws.athena.connectors.cloudwatch.CloudwatchCompositeHandler
  Runtime: java11
  Code:
    S3Bucket: [jar格納バケット名]
    S3Key: [jarパス]
  MemorySize: 512
  Timeout: 30
  Role: [Lambda実行Role]
  DeadLetterConfig:
    TargetArn: [Dead Letter Queue Arn]
  Architectures:
    - "arm64"
  PackageType: "Zip"
  Environment:
    Variables:
      disable_spill_encryption: true
      spill_bucket: !Ref SpillBucket
      spill_prefix: !Ref SpillPrefix
      kms_key_id: !Ref "AWS::NoValue"

なお、余談ですが、コスト削減のため、はじめはMemorySizeを128 MBにしたミニマムスペックで実行を試みたのですが、 Exception: java.lang.OutOfMemoryErrorが頻発して、前に進まなかったのでメモリーサイズを変更しました。

Data sources設定

Connector Lambdaのデプロイが完了したら、Data sourcesの設定をします。 Data source名を指定して、Connection detailsのところで先ほどデプロイしたLambdaを指定します。
Lambdaの指定は、Alias指定も可能ですので、必要に応じて設定を行います。

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AthenaからCloudwatch Logsの検索

ここまでの設定が完了すれば、Athena Query editorからSQLを実行することができます。 Data sourceのところで、先ほど作成したデータソースを選択するとDatabaseとして、CloudWatch Logsのロググループが表示されるようになります。
また、各ロググループ内のログストリームはTableとして定義されます。全てのログストリームを横断して検索するために all_log_streamsというテーブルが準備されているところは、非常に便利ですね。

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試しに、Connector Lambdaのログを検索してみたところ、なんかよく見るとスロットリングが発生しているようにも見えます。こちらは、実運用に際してはチューニングが必要ですね。
そうそう、検証の1つでもあったAthenaV3エンジンでも動作しましたね。素晴らしい。

Athena Federated QueryでCloudwatchにSQL実行する

ToC